首页
“大数据时代的优化方法与应用”系列学术报告会
报告时间：2019年10月12日
报告地点：北辰校区西教五416
报告时间 报告题目
8:50-9:15 Solving conic linkage problems in stochastic optimization and stochastic variational inequality: splitting plus decoupling
孙捷 科廷大学/河北工业大学
9:15-9:40 Support vector machine classifier via L0/1 soft-margin loss
修乃华 北京交通大学
9:40-10:05 Solving heated oil pipelines problems via mixed integer nonlinear programming approach
戴彧虹 中国科学院数学与系统科学研究院 （国家杰青）
10:20-10:45 Data re-representation methods in machine learning
郭田德 中国科学院大学
10:45-11:10 A Lagrange based approximation solution to the unit commitment problem
邢文训 清华大学
11:10-11:35 Stochastic approximation proximal method of multipliers for convex stochastic programming
张立卫 大连理工大学
11:35-12:00 A discriminative projection and representation-based classification framework for face recognition
彭拯 湘潭大学
13:30-13:55 Sequence submodular maximization meets streaming
徐大川 北京工业大学
13:55-14:20 Discriminative information-based nonparallel support vector machine
王宜举 曲阜师范大学
14:20-14:45 Discrete relaxation method for triple patterning lithography layout decomposition
朱文兴 福州大学
14:45-15:10 Optimization algorithms for fractional programming problems
申培萍 河南师范大学
15:10-15:35 Perturbation analysis of metric regularity
何诣然 四川师范大学
15:35-16:00 A joint matrix minimization approach for seismic wavefield recovery
王丽平 南京航空航天大学
16:15-16:40 部分函数未知的均衡问题的分解算法
韩德仁 北京航空航天大学 （国家杰青）
16:40-17:05 A sparse group lasso convex clustering and its fast optimization algorithm
孔令臣 北京交通大学
17:05-17:30 Efficient algorithms for low-rank matrix optimization
文再文 北京大学 （国家优青）
17:30-17:55 Tight sublinear convergence rate of the proximal point algorithm
杨俊锋 南京大学（国家优青）
17:55-18:10 Inertial proximal strictly contractive Peaceman-Rachford splitting method with an indefinite term for convex optimization
邓钊 西安电子科技大学
