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学术报告：Distances between Random Orthogonal Matrices and Independent Normals
作者： 时间：2018-06-05访问量：
报告题目：Distances between Random Orthogonal Matrices and Independent Normals
报告人：Professor Jiang Tiefeng（University of Minnesota）
时间: 6月8号（周五）上午10：00－11:00
地点： 理学院（西教五）416
摘要: We study the distance between Haar-orthogonal matrices and independent normal random variables.The distance is measured by the total variation distance, the Kullback-Leibler distance, the Hellinger distance and the Euclidean distance. They appear different features. Optimal rates are obtained.
报告人简介：Jiang Tiefeng(姜铁锋)教授1999年博士毕业于斯坦福大学统计系，现为明尼苏达大学终身教授，主要从事概率统计理论及其相关领域的研究，特别在概率论、高维统计学以及纯数学等交叉学科取得了突破性的进展。除多次获得美国自然科学基金外，姜教授还获得2005年的美国总统奖。姜教授目前已发表论文30多篇，其中绝大部分发表于《Annals of Statistics》、《Annals of Probability》、《Probability Theory and Related Fields》、《Annals of Applied Probability》、《Journal of Machine Learning Research》等国际顶尖的概率统计、机器学习杂志以及著名数学杂志《Transactions of American Mathematical Society》。另外更百余次在重要国际会议和世界著名大学做邀请报告、组织学术会议。
