南京大学工程与管理学院陈彩华副教授来我院作学术报告

南京大学工程与管理学院陈彩华副教授来我院作学术报告

 

1028上午应数学研究院邀请,南京大学工程与管理学院陈彩华副教授来我院进行学术交流并在416告厅作学术报告。报告会由刘新为教授主持,我院多位老师、研究生和博士生等聆听了报告。

 

陈彩华副教授作了题为“Algorithmic Design for Wassernstein Distributionally Robust Optimization in Machine Learning (机器学习中Wassernstein分布鲁棒优化的算法设计)”的学术报告。陈彩华副教授首先介绍Wassernstein分布鲁棒随机优化(DRSO)的背景和模型,然后指出现有的研究大多将DRSO转化为凸优化问题,并借助通用优化求解器来求解,这种方式不能很好地解决大规模问题。针对Wassernstein分布鲁棒支持向量机 (DRSVM)问题和逻辑回归(DRLR)问题,陈彩华副教授分别提出了新的交替方向乘子法和增量梯度法,并对算法的收敛性理论进行了分析,通过数值结果验证了新算法的有效性,与已有算法相比,新算法的优势随着问题规模的增加而更加明显。

 

报告结束后,我院教师、同学们同陈彩华副教授进行了深入的讨论交流,他结合自身的学习和科研经历,给同学们分享了宝贵的经验,现场气氛十分热烈。 

 

嘉宾介绍:陈彩华,副教授,南京大学理学博士,新加坡国立大学联合培养博士,曾赴新加坡国立大学、香港中文大学、香港理工大学、香港浸会大学等学习与访问。主持/完成的基金包括国家自然科学基金面上项目、青年项目,江苏省自然科学基金面上项目、青年项目,参与国家自然科学基金重点项目,代表作发表在Mathematical ProgrammingSIAM Journal on Optimization,SIAM Journal on Imaging ScienceIMA Journal of Numerical Analysis等国际知名学术期刊,其中2篇论文入选ESI高被引论文。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018连续两年),中国运筹学会青年科技奖(2018),南京大学青年五四奖章(2019),入选首批南京大学仲英青年学者(全校10人,2018)及江苏省社科优青(2019)。