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2022复杂系统控制、优化与博弈研讨会成功举办
2022年4月23-24日，由我院主办的“2022复杂系统控制、优化与博弈研讨会(2022 Workshop on Complex System Control, Optimization and Game)”成功举办。本次研讨会采取线上会议召开，邀请了来自瑞典皇家理工学院、荷兰格罗宁根大学、中国科学院、山东大学、东南大学等国内外13所著名高校和科研院所的15位专家报告，150多位专家学者参加并进行了学术交流。
研讨会开幕式由王金环老师主持，院长何华教授致欢迎辞，他对参会的各位专家学者表示热烈欢迎和衷心感谢，希望借此机会能为各位专家学者提供学术交流的机会和平台，并为加强学校学科建设做出贡献。我院师生积极参加此次学术活动。
中国科学院系统所程代展研究员作了题为“有限博弈的矩阵半张量积方法(STP approach to finite games)”的报告，分享了基于矩阵半张量积的有限博弈的最新研究成果。
东北大学郭戈教授的报告“汽车共享出行系统的运行优化”针对汽车共享出行系统，基于大数据分析和分布式优化理论解决共享车辆的动态再平衡调度、车队优化、充电等问题。
山东大学王光臣教授作了题为“An LQ differential game of stochastic large-population system with partial information”的报告，讨论了关于部分信息和公共噪声下随机大人口系统的LQ微分博弈的最新研究成果。
天津大学左志强教授的报告“协作-竞争偏微分多智能体系统的协同控制”，分享了具有协作-竞争交互作用的偏微分多智能体系统协同控制的最新成果。
中国科学院自动化所程龙教授和华中科技大学王燕舞教授分别作了“手康复机器人设计、感知与控制”和“双时间尺度系统稳定性与镇定”的报告，报告内容分别涉及关于手康复机器人设计、感知与控制问题以及双时间尺度系统的稳定性和镇定问题。
燕山大学刘志新教授作了题为“博弈框架下无线网络资源优化管理”的报告，介绍了基于非合作博弈框架下的无线通信通信网络资源分布式优化管理与协同控制问题。
瑞典KTH Royal Institute of Technology的Hu Xiaoming教授作了“Emergence beyond consensus for multi-agent systems”的报告，讨论使用非合作微分博弈、最优控制和流形理论等工具研究多智能体系统的各种涌现行为。
同济大学衣鹏研究员报告了“多智能体网络的分布式优化与博弈”问题，分享了团队的最新研究成果，为多智能体系统的分布式优化与博弈方面的研究提供了新思路。
荷兰University of Groningen的Cao Ming教授针对基于主体的社会扩散模型，作了“Diffusion processes on social networks modeled by evolutionary games”的报告，引起与会者的极大关注。
东南大学虞文武教授作了“分布式强化学习理论与应用”的报告，介绍了分布式强化学习的发展过程、当前热点及团队的最新研究成果。
东北大学王占山教授基于对控制概念的不同认识层面、优化与最优之间的差异、以及博弈与优化、学习之间的潜在联系，报告了“浅析复杂系统的控制、优化和博弈的关系问题”。
东南大学温广辉教授以“网络群体智能系统协同一致性理论及应用”为题，介绍了超越分布式协同框架和关于切换拓扑下群体智能系统协同一致性的最新研究成果。
武汉大学吴晓群教授和天津工业大学夏承遗教授分别作了题为“复杂网络中的结构识别”和“基于代数状态空间方法的离散事件系统分析与控制”的报告，分享了他们最近的研究成果，主要涉及复杂动态网络拓扑识别方面的工作及基于代数模型的系统可达性、初始状态可观测性、不透明性与故障诊断特性的工作。他们的工作新颖前沿，引起了与会师生的充分讨论。
报告会期间，我院师生与各位专家学者进行了广泛交流和热烈讨论，气氛十分活跃，同学们收获颇多。通过本次研讨会，促进了国内外复杂系统控制领域学者之间的交流，提高了我校师生的科研水平、扩大了视野，为加强我院相关学科建设贡献了力量。
图文/王金环 编辑/王国松 审核/万林战 耿金鹏
