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麦吉尔大学杨羿教授和Li an Yi博士学术报告会
作者： 时间：2021-06-22访问量：
麦吉尔大学杨羿教授和Li an Yi博士学术报告会
2021年6月18日上午，加拿大麦吉尔大学数学与统计系杨羿教授和Lian Yi博士应邀为我院师生分别做了《A sparse high-dimensional generalized varying coefficient model for identifying genetic variants associated with regional methylation levels》和《A Kernel Tweedie Compound Poisson Model》的学术报告。受疫情影响，这两场报告在线上以会议的形式进行，我院师生积极参加了此次学术活动。
杨羿教授用通俗易懂的语言介绍了表观遗传学的甲基化测序和高维广义变系数模型，并借助实际例子展示了基因数据的高维数特点，进而深入浅出地阐述了处理高维数据的常用方法。杨教授分析了表观遗传学中甲基化测序的数据特点，提出了正则最大似然法，设计了邻近梯度下降算法，并利用实际数据的处理结果展示了方法的有效性。
Lian Yi博士以著名保险公司的实际数据为例，分析了相应数据特点以及保险公司赔付的流程框架，介绍了Tweedie模型及其应用背景。Lian Yi博士发展了Kernel Tweedie方法用以解决相应的实际问题。特别针对高维情形，提出了稀疏Kernel Tweedie方法，并设计了快速有效的算法。
在报告过程中，我院师生与报告人进行了互动。特别对于Tweedie模型在保险精算的应用、变系数模型在高维情形的计算和应用等方面进行了广泛交流和热烈讨论。该次线上报告还吸引了上海大学、北京交通大学等多名师生参与，取得了良好的学术交流效果。
