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作者：时间：2023-04-17访问量：

4月16日，深圳大数据研究院研究员李建泽博士及香港科技大学（广州）助理教授刘李博士受邀来我院作学术报告，报告题目分别为“关于Jacobi类型ICA算法的收敛性分析”、“人工智能小样本迁移学习的统一量化框架研究”，报告于西教四216召开，由学院党委书记何华主持，我院教师代表和研究生们参加了报告。

李建泽博士首先介绍了解决盲源分离问题的一类Jacobi类型的ICA算法，详细介绍了如何将盲源分离问题转换为正交群和特殊线性群上的张量联合近似对角化问题，并通过Jacobi类型的算法进行求解。然后介绍了该算法的收敛性分析的进展，并分析了现存的问题。

刘李博士首先介绍了人工智能的背景，引出了为什么要进行人工智能小样本学习，充分的介绍了进行小样本学习研究的动机，然后介绍了深度神经网络在小样本学习中的重要作用，并详细介绍了一个使用优化路径长度来测量深度神经网络参数可迁移性的定量方法。

两场报告思路清晰，深入浅出，气氛十分活跃，大家深受启发，并进行了广泛交流与热烈讨论。

图文/张金珠编辑/王国松审核/耿金鹏