高雪

博士，副教授

高雪，女，汉族，1995年1月，博士，副教授。

【研究领域】

最优化理论、算法与应用

【主讲课程】

最优化理论基础（双语）、矩阵论

【研究生招生学科方向】

硕士：数学

【科研项目】

[1]河北省自然科学基金优秀青年科学基金项目 (No.2025202010)，非凸约束优化理论与方法及其在机器学习中的应用，2025-2027，主持

[2]国家自然科学基金青年科学基金项目 (No.12201173), 大规模耦合非凸优化问题的Bregman算法及应用研究，2023-2025，主持

[3]河北省高等学校科学技术研究项目青年项目 （No.QN2022031)，大规模结构型优化问题的算法及应用研究，2022-2024，主持

[4]国家自然科学基金面上项目(No.12471282), 耦合张量分解的模型和非光滑优化算法研究，2025-2028，参与

【代表性论文】

[1] General inertial proximal stochastic mirror descent algorithm beyond Lipschitz smoothness assumption, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2025.

[2] An accelerated mirror descent algorithm for constrained nonconvex problems, Optimization, 2025, 1-26.

[3] Accelerated stochastic symmetric ADMM for nonconvex optimization problems without Lipschitz smoothness assumption, Journal of the Operations Research Society of China, 2025.

[4] An alternating structure-adapted Bregman proximal gradient descent algorithm for constrained nonconvex nonsmooth optimization problems and its inertial variant, Journal of Global Optimization, 2023, 87(1): 277-300.

[5] Local linear convergence of the alternating direction method of multipliers for nonconvex separable optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 20221, 188:1–25.

【联系方式】

邮箱：xgao@hebut.edu.cn