屈若为

博士，讲师

屈若为，女，汉族，1989年6月，博士，讲师。

【研究领域】

生物医学图像与信号处理 深度学习

【主讲课程】

高等数学

【研究生招生学科方向】

硕士：数学 应用统计

【科研项目】

[1]多模态医学信息融合的癫痫电活动与源定位问题研究, 国家自然科学基金青年项目, 2026.01-2028.12

[2]基于PET/MR多模态影像时空融合的阿尔兹海默症早早期可视化诊断研究, 天津市重点研发计划院市合作项目, 2025-10至2027-09

[3]   基于多模态数据融合的癫痫致痫灶放电可视化系统研究, 企业委托课题, 2024-01至2025-12

[4]   基于多模态医学图像融合的癫痫致痫灶自动定位及图像分割系统研究, 企业委托课题, 2023-10至2025-09

[5]   基于超像素与深度学习的细胞显微图像分割与识别, 河北省教育厅, 2016-06至2018-06

【代表性论文】

[1]   Qu R, Ji X, Wang S, et al.. An Integrated Multi-Channel Deep Neural Network for Mesial Temporal Lobe Epilepsy Identification Using Multi-Modal Medical Data. Bioengineering, 2023, 10, 1234.

[2]   Qu R, Wang S, Liu Z, et al. 3D-CNN frameworks for mesial temporal lobe epilepsy diagnosis in MRI images. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 2022, 70, 515-523.

[3] 屈若为，王召楠，王石峰等. 基于真实头模型与多偶极子算法的癫痫致痫灶脑电溯源方法研究. 生物医学工程学杂志, 2023, 40, 272-279.

[4] 屈若为，王召楠，王石峰等. 基于真实头模型与多偶极子算法的癫痫致痫灶脑电溯源方法研究. 生物医学工程学杂志, 2023, 40, 272-279.

[5] Qu R, Xu G, Ding C, et al.. Standard Plane Identification in Fetal Brain Ultrasound Scans Using a Differential Convolutional Neural Network. IEEE ACCESS, 2020, 8, 83821-83830.

[6] Qu R, Xu G, Ding C, et al. Deep Learning-Based Methodology for Recognition of Fetal Brain Standard Scan Planes in 2D Ultrasound Images. IEEE ACCESS, 2020, 8, 44443-44451.

[7] 屈若为, 徐桂芝. 基于改进SLIC与CNN的细胞显微图像分割与计数. 河北工业大学学报, 2022, 50, 54-60.

[8] 纪璇, 屈若为, 王召楠等. 基于18F-FDG PET的颞叶癫痫患者脑代谢网络构建与分析. 生物医学工程学杂志, 2024, 41, 708-714.

[9] Wang Z, Xu G, Qu R. A Research on EZ ESI Technology Based on Equivalent Dipole Model and Realistic Epilepsy Head Model. The proceedings of the 10th Frontier Academic Forum of Electrical Engineering, 2022, 1, 1-4.

[10] Jia W, Li Y, Qu R, et al. Automatic food detection in egocentric images using artificial intelligence technology. Public health nutrition, 2019, 22, 1168-1179.

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