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学术报告:Distances between Random Orthogonal Matrices and Independent Normals

发布时间:2018-06-05 08:59 浏览次数:
     
    报告题目:Distances between Random Orthogonal Matrices and Independent Normals
    报告人:Professor Jiang TiefengUniversity of Minnesota
    时间:  68号(周五)上午100011:00
    地点: 理学院(西教五)416
     
    摘要: We study the distance between Haar-orthogonal matrices and independent normal random variables.The distance is measured by the total variation distance, the Kullback-Leibler distance, the Hellinger distance and the Euclidean distance. They appear different features. Optimal rates are obtained.
     
    报告人简介Jiang Tiefeng(姜铁锋)教授1999年博士毕业于斯坦福大学统计系,现为明尼苏达大学终身教授,主要从事概率统计理论及其相关领域的研究,特别在概率论、高维统计学以及纯数学等交叉学科取得了突破性的进展。除多次获得美国自然科学基金外,姜教授还获得2005年的美国总统奖。姜教授目前已发表论文30多篇,其中绝大部分发表于Annals of Statistics》、《Annals of Probability》、《Probability Theory and Related Fields》、《Annals of Applied Probability》、《Journal of Machine Learning Research国际顶尖的概率统计、机器学习杂志以及著名数学杂志《Transactions of American Mathematical Society》。另外更百余次在重要国际会议和世界著名大学做邀请报告、组织学术会议。
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